代表的なシラバスの例（応用基礎レベル） 佐賀大学データサイエンス教育プログラム（応用基礎レベル）を構成する科目のシラバスを紹介します。 教育学部・芸術地域デザイン学部・医学部 ２０２２年度以降入学生用 AI・数理・データサイエンスⅠ AI・数理・データサイエンスⅡ 経済学部 ２０２２年度以降入学生用 AI・数理・データサイエンスⅠ AI・数理・データサイエンスⅡ 基本統計学 経済数学 統計学 統計学演習 計量経済学 マーケティングリサーチ プログラミング 理工学部 ２０２２年度以降入学生用 微分積分学Ⅰa 微分積分学Ⅰb 線形代数学Ⅰa 線形代数学Ⅰb 微分積分学Ⅱa 微分積分学Ⅱb 線形代数学Ⅱa 線形代数学Ⅱb データサイエンスⅠ データサイエンスⅡ コンピュータプログラミング サブフィールドPBL 理工リテラシーS3 農学部 ２０２２年度入学生用 AI・数理・データサイエンスⅠ AI・数理・データサイエンスⅡ 農学部 ２０２３年度以降入学生用 AI・数理・データサイエンスⅠ AI・数理・データサイエンスⅡ 農業ＩＣＴ学 基礎数学 基礎統計学 生物統計学